Torc公司研发的物理AI技术让自动驾驶卡车能够感知、理解和执行现实（物理）世界中的复杂任务。于Torc而言，物理AI是其软件堆栈的核心，能够使用激光雷达、雷达和摄像头等传感器，使卡车能够实时自主地感知周围环境，并在其中自动导航，从而让卡车能够就变道、制动、避障等做出明智决策，以确保实现安全且高效的自动驾驶运营。此外，这也是物理AI技术首次被应用于量产型自动驾驶长途卡车运输领域。
Torc与英伟达密切合作，研发了一款多芯片可适应架构。该架构利用了搭载DRIVE Orin系统级芯片（SoC）和DriveOS操作系统的DRIVE AGX平台，以及Flex的Jupiter计算设计平台和先进的制造能力。这为Torc提供了可扩展的高性能量产硬件与软件平台，而该平台基于具备自动驾驶能力的Freightliner Cascadia车型打造。Freightliner Cascadia配备了先进技术和冗余系统，可支持未来自动驾驶功能的部署。去年，Torc在封闭赛道上以高速公路速度成功完成了其无人驾驶产品的验收测试，从而对该平台进行了验证。
NVIDIA DRIVE解决方案与Flex的汽车计算设计能力相结合，满足了Torc在尺寸、性能、成本和可靠性方面的严格要求，同时助力其车队用户在追求连续长途无人驾驶整合过程中的总体保有成本目标。此外，此次合作提供了真正的软件定义汽车（SDV）功能：能够适应不断变化的运营设计领域的要求，包含新增车道、新路线、新交通枢纽、新的硬件和传感器配置、新运营规则、新路况等。
英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall表示：“英伟达DRIVE AGX平台已在汽车实时边缘应用的全面生产中得到行业验证，其提供了高性能计算能力、低延迟以及多传感器连接支持，满足Torc复杂自动驾驶卡车软件的需求，为实现安全且可靠的运行提供感知、预测和规划功能。Torc已明确规划将于2027年实现自动驾驶卡车的商业化量产，并在致力于逐步无缝升级，以将英伟达DRIVE AGX平台与DRIVE Thor相结合。”
Flex汽车业务总裁Mike Thoeny表示：“我们与Torc、戴姆勒卡车（Daimler Truck）以及英伟达的合作展示了Flex如何与生态系统内的伙伴合作，以助力移动出行公司推出更灵活且更高速的下一代技术。我们非常感谢Torc和戴姆勒卡车的信任，通过利用我们的Jupiter计算平台和先进的制造能力，实现大规模的自动驾驶长途卡车运输。”
Torc公司首席执行官Peter Vaughan Schmidt表示：“通过使用戴姆勒卡车内置冗余系统的自动驾驶Freightliner Cascadias车型，我们与英伟达和Flex的合作已经为Torc的自动驾驶汽车技术提供了稳定且经过验证的基础。借助英伟达的DRIVE AGX车载计算平台和DriveOS，以及Flex的Jupiter计算平台，我们能够确保实现一条低风险、高可靠性的量产之路，而且其能够随着英伟达和Flex解决方案的不断演进，实现平稳过渡。”
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