Aptiv近期举办的交流会，对智能驾驶领域的战略布局、技术创新、市场表现及未来发展进行深度分析。
01
Aptiv在智能驾驶领域的作为
自1990年代以来，Aptiv就开始在ADAS领域布局，通过不断的技术突破和创新应用，率先将雷达、摄像头等先进技术引入车辆系统中。
在此过程中，Aptiv完成了多个行业首创：率先实现雷达与视觉系统的传感器融合，开发了将雷达与摄像头集成的单一传感器单元，以及具备高度集成功能的多域控制器。
这些突破不仅增强了车辆的感知能力，也推动了行业技术的迭代升级，为后续更复杂的ADAS和自动驾驶技术奠定了基础。
Aptiv在全球市场的ADAS技术应用已经十分广泛，至今已有超过5500万辆汽车搭载了其解决方案，其中包括超300万个L2+系统，覆盖了多个知名品牌和超过50个车型。
Aptiv还成为首个提供脱手L2+系统的供应商，并在今年获得了第六代ADAS平台的行业奖项。
这些成就展示了其技术的领先地位和强大的市场影响力，尤其是在高精度安全和自动化水平上满足了消费者的期望。
Aptiv的ADAS业务在过去几年表现亮眼，2024年预计将实现30亿美元收入，同比增长20%。
随着全球ADAS市场的快速扩张，Aptiv的市场潜力也在不断提升。预计到2030年，ADAS市场规模将从2020年的150亿美元增长至450亿美元，这为Aptiv提供了广阔的市场空间。
凭借技术优势和战略布局，Aptiv有望在激烈的市场竞争中占据更多市场份额，保持强劲增长。
ADAS市场规模的持续扩张，预计到2030年，L2及以上级别ADAS的市场份额将达到50%，消费者对更高水平驾驶辅助的接受度提升，推动了更多具有自动驾驶辅助功能的车辆进入市场。
Aptiv通过提高ADAS系统性能的同时，致力于优化成本，通过先进的传感器融合、模块化架构和系统级整合，使其解决方案具备更高性价比。
Aptiv在ADAS平台中引入开放性和灵活性的设计理念，为客户提供选择不同视觉感知系统和SoC的空间，使系统具备高度定制性，增强了与多样化合作伙伴的合作能力，在竞争激烈的市场中保持灵活和适应力。
02
Aptiv的技术迭代
Aptiv的第六代ADAS平台从传感器到云端覆盖了完整的架构，确保数据的高效传输和处理。
平台的软件架构采用云原生架构和容器化方法，通过模块化实现高效的软件开发和快速更新。感知、行为和路径规划等模块还使用AI/ML技术进行优化，使系统能够适应复杂的驾驶环境，在极端情况下也能提供安全保障。
AI/ML技术显著提升了系统的感知能力，增强了物体检测、分类、和位置估计的准确性，从而扩展了车辆的运行设计域 （ODD），并有效降低了计算资源的需求，提高了成本效益。
中国在全球ADAS应用方面具有重要地位，本土消费者对脱手功能等高阶ADAS需求强烈，本地OEM也渴望借助ADAS功能提升市场份额，加之政府的政策支持，中国市场的ADAS采用率预计在2030年将达到60%。
Aptiv在中国市场的策略重点在于满足本地化需求，特别是定制化的SoC、视觉和地图服务等。
基于全球统一的技术框架，Aptiv针对中国市场进行本地化适配，通过在中国建立区域性工程团队，并与地平线机器人等企业合作，成功适配了符合中国法规和需求的ADAS产品。
此举不仅提升了其对中国市场需求的响应速度，也确保了其在本地竞争中的优势。
Aptiv将在未来两年内推出搭载成像雷达的L2+/L3系统。
新一代雷达平台通过通用化和AI/ML应用提升了可扩展性，并显著优化了性能，减少了对高成本传感器的依赖，提升了整体解决方案的性价比。
Aptiv重视多模态传感器融合，将雷达和摄像头结合在L3以上级别的ADAS系统中使用，强化了系统的可靠性和适应性。未来的传感器融合将进一步融入AI分析，提升系统的综合表现。
小结
Aptiv的长远发展是不是可行，还真的不清楚。随着成像雷达、传感器融合等新技术的不断推出，中国市场的本地化策略和技术适配也将进一步强化其竞争力。
