自动驾驶将继续推进汽车传感器行业发展

 

自动驾驶是近几年汽车行业着力突破的关键点。推动自动驾驶功能上车应用仍将是车企布局的重点。当前，L2级自动驾驶是车辆进军的重点。赛迪顾问股份有限公司副总裁李珂表示，汽车向L4级进军的趋势还未来临，而L2的功能在大规模量产。自动驾驶公司要实现盈利，要从L2级产品量产开始。而2022年，将成为与L2级自动驾驶汽车相匹配的传感器数量实现数量增长的一年。

 

路面观测，是汽车实现自动驾驶功能最为关键的一环。而为实现该功能服务的车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等新型传感器，就成为2022年乃至更长时间段内最为核心的增量传感器。更多数量的传感器上车，几乎成为业界共识。更多数量的传感器能够为车辆带来更多、更详细的信息。而阻碍传感器上车的关键有两点：一是传感器成本太高，二是传感器增多给车辆计算带来更高的压力。关于如何降低传感器价格，业内人士表示，一是要推动应用数量规模增长，形成更大市场规模，从而为车厂带来更大的降价空间。二是要实现技术和生产方式的突破。而要降低车辆系统的计算压力，飞芯电子CEO、董事长雷述宇称，分布式边缘计算将成为市场选择的对象。传感器本身搭载边缘计算模组，在传感器中对原始数据做矢量化处理，由此降低中央处理器的运算和带宽传输压力。自动驾驶技术为智能传感器带来了更大的市场空间，也对传感器提出更加智能、更懂运算的要求，这或可成为传感器企业技术研发的下一步重点。

 

兼备测距、绘图两大功能，还原三维特征，探测距离远、探测精度高，激光雷达具备适应车辆自动驾驶功能所需要的多种要求。从功能的角度来看，激光雷达似乎是汽车实现自动驾驶功能的最优选择。囿于价格昂贵等特点，选择激光雷达方案的车企还在少数。
 

而当前，激光雷达似乎已经具备了降价的可能性。除因市场规模增大带来单个激光雷达的价格降低之外，走新的技术路线也是厂商选择的发展方向。纯固态是业界公认的车载激光雷达传感器的技术路线。艾迈斯欧司朗集团高级总监、大中华区及亚太区应用中心冷剑青表示，固态化是激光雷达的发展趋势。“与传统机械扫描的方式相比，全固态激光雷达从根本上将激光雷达的结构变得更加简单。”雷述宇表示，全固态激光雷达可以从根本上降低激光雷达的生产成本，从而成为未来几年激光雷达产品的技术方向。

 

此外，要进一步提升激光雷达性能、提高装车率、提升应用可靠性，提高激光雷达的抗干扰能力也被认为是激光雷达技术发展的关键。当前，市面上的激光类雷达大都采用脉冲探测，通过收发脉冲的时间差计算车辆与物体之间的距离。这一探测方式在车辆少时非常适用，但若周围车辆多，车辆同时配备同种技术路线的激光雷达测距装置，则激光雷达之间无法确定哪个是自己发射的脉冲，要得到确切的测距结果，就需要同时发射多个脉冲。雷述宇认为，使用脉冲探测本身是由于该技术具有省电的优势，但若雷达探测器之间相互干扰，为避免干扰要发出更多脉冲，则脉冲探测本身具备的省电的优势就不复存在。因此，激光雷达要在设计之初就要突出信号的差异性。