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李想AI TALK:理想坚持端到端有监督智能驾驶

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-12-27  作者:鑫椤资讯
摘要:李想AI TALK第二天谈论了理想汽车在智能驾驶领域坚持端到端与有监督智能驾驶的技术路线,并保留激光雷达以保障安全。其智能驾驶研发副总裁郎咸朋表示,端到端技术在试驾中展现出优势,系统通过数据训练能实现良好...
李想AI TALK第二天谈论了理想汽车在智能驾驶领域坚持端到端与有监督智能驾驶的技术路线,并保留激光雷达以保障安全。其智能驾驶研发副总裁郎咸朋表示,端到端技术在试驾中展现出优势,系统通过数据训练能实现良好的纵向驾驶表现,如自然的刹车过程,且优于传统规则编写的效果。实现端到端 VLM 大模型自动驾驶需算法、数据和算力完备,理想 AD Max 车型已积累约 10 亿公里高质量训练数据且算力达 5EFLOPS,今年具备实施条件。
 
在技术方案上,采用端到端 + VLM 模仿人类大脑应对未知场景。李想指出,中国复杂路况下激光雷达在无光线时可看到 200 米,能助力实现 130 公里 / 小时的 AEB 自动紧急制动,所以予以保留。
 
理想汽车认为有监督智能驾驶是 L4 先导,区别于传统 L2 思路。其交付的是全场景端到端产品,12月31日将全量推送OTA7.0相关升级及可视化交互功能给 AD Max 用户,且按现有体系迭代,2025 年有望实现 L3 自动驾驶,后续还需大量算力和数据提升综合 MPI 表现。
 
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