" 为什么我们必须要有激光雷达,才能去实现 L3、L4?" 主持人问道。
靳玉志表示,首先从技术上看,激光雷达对任何障碍物来说,它的原理就决定了不需要认识这个障碍物,但是一定是能够检测出这个障碍物,知道它是障碍物从而进行刹停或避障。
纯视觉是需要认识障碍物,就要做大量的训练。如果数据不足够多,或者数据量非常大,但始终会有一些没见过的东西的时候,它可能是不认识的,那这种极端的、很小的 Corner case(极端情况)就会带来风险。
其次,他还指出,纯视觉方案的相机在一些场景中是受限制的,比如在光线很暗、下暴雨的环境下,它的清晰度就会受影响。
" 视觉本质上是模拟人的眼睛,看不清楚会带来风险,但是通过激光雷达和毫米波雷达等,这些融合的传感能力,可以在极端场景下发挥作用 "。
据了解,纯视觉方案主要依赖摄像头捕捉的图像数据,并通过深度学习算法进行处理和分析,以实现环境感知和决策。
目前,主要代表有美国特斯拉的 FSD、中国百度的 Apollo Lite、以色列 Mobileye 的 SuperVision 三大主流纯视觉感知方案。